ReactorFront（リアクターフロント） / 東京

複雑さを、
動く仕組みに。

業務要件の整理からアプリケーション実装、クラウド基盤、リリース後の運用まで一続きで支援します。
25年以上の開発経験とLinux運用の知見を基に、機械学習の評価・更新・運用を支えるMLOps基盤を設計します。

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現在機械学習の研究開発案件に参画中

システム開発: 25年+
Linux専任運用: 5年
現在地: MLOps

対応できること

開発から運用まで、
一続きで設計する。

業務システムは、画面やAPIだけでは成立しません。認証、データ設計、非同期処理、デプロイ、監視、障害復旧まで含めて初めて運用できます。 ReactorFrontは、各レイヤーの責務と境界を整理し、変更し続けられるシステムへまとめます。

業務システムを設計・実装する

業務要件をAPIとデータモデルへ落とし込み、Webフロントエンドからバックエンド、テストまで実装します。

クラウド基盤を構築・運用する

Linux、container、AWSを使い、コードによる基盤管理（IaC）と変更の自動確認・公開（CI/CD）を組み込み、監視・復旧・撤収まで設計します。

機械学習の開発・運用を支える

データセットの版管理、同じ条件でのモデル比較、採用判断、推論結果の追跡をつなぎます。問題時に以前のモデルへ戻せる開発・運用基盤を設計します。

公開ポートフォリオ

業務文書を、
AIと人が扱えるデータへ。

PDFの受付、非同期解析、AIの結果を人が確認・修正する工程、監査ログに、モデルの評価・更新・復旧を組み合わせた文書処理基盤です。公開版では合成文書の分類を題材に、データと評価条件の固定、現行モデルと更新候補の比較、採用記録と推論結果の追跡を実装・検証しています。

約10分でわかる日本語解説へ

PDFを受け付ける

認証後に保存し、解析を依頼する

AIで解析する

非同期処理で文書を分類する

人が確認・訂正する

AIの結果を承認または修正する

判断履歴を残す

推論と判断の履歴を残す

実構成を公開

フリーランスの事業基盤を、
実構成から解説。

独自ドメイン、Webサイト、仕事用メール、DNS、メール認証。開業時にReactorFront（リアクターフロント）が構築したXServerドメイン、GitHub Pages、Google Workspaceの構成を、公開可能な範囲で解説しています。

契約先と実際の役割を切り分ける
A / AAAA / CNAME / MX / TXTを言葉から理解する
SPF・DKIM・DMARCでメールの信頼性を上げる
秘密を公開せず、自分で設定後の確認ができる

インフラ入門を読む

小野賢太郎 / Kentaro Ono

独立系ソフトウェアエンジニア

実装だけでなく、
運用と次の変更まで見通して設計する。

システム開発25年以上、Linux専任の運用保守5年。半導体、官公庁、銀行、自動車、医療の業務システムを経て、現在は機械学習の研究開発へ領域を広げています。

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業務システム、クラウド基盤、機械学習の開発・運用基盤に関するご相談を承ります。

kentaro.ono@reactorfront.jp

複雑さを、 動く仕組みに。

開発から運用まで、一続きで設計する。